如何用 llama.cpp 逐步运行和评测 NVIDIA Dory 4B
该教程演示如何构建 NVIDIA 固定的 llama.cpp 分支、下载并校验 3.7 GB 的 Dory 1.0 4B GGUF，再通过 1 至 4 次循环测试推理负载。实验测量了 KV cache、decode 速度与 next-token 分布，并用 30 道配对 GSM8K 题目比较正确率、生成 token 数和耗时；实践上应显式设置循环次数并固定分支提交版本。
#Hugging Face
MarkTechPostAI 评分7070 MarkTechPostAI 评分6565 Nous Research 发布 Arete-27B，将 Qwen3.8-27B 宣传内容比例降至 0.9%
Nous Research 发布基于 Qwen3.8-27B 监督微调的 27B 开源权重模型 Arete-27B，在其 803 条提示词评测中，包含宣传内容的回答比例从 22% 降至 0.9%。
量子位精选AI 评分7676 OpenAI 拟收购 Pierre，Cursor 与 Anthropic 推进自研代码基础设施
量子位报道，OpenAI 拟收购代码托管工具 Pierre，并计划将代码存储能力带入 Codex，交易仍待监管批准等交割条件。OpenAI 此前已公开内部 Git 后端 Pando，其接入后一次代码推送的中位耗时降了近八成；Cursor 开放代码托管服务 Origin，Anthropic 也为高频合并改动自研了 Scion。
推荐理由：文章串联 OpenAI 收购 Pierre、Cursor 自建托管及 Anthropic 重做代码系统，呈现 AI 编程放量后代码基础设施面临的压力。
The DecoderAI 评分6767 Ricursive Intelligence 发布 Apache 2.0 开源模型 Ripple-65B Preview
Ricursive Intelligence 发布采用 Apache 2.0 许可的 Ripple-65B Preview 开放语言模型。公司称其以 12 trillion tokens 预训练，并在 TerminalBench 2.1 编码基准取得 80.52 分。该模型采用 65B 参数的稠密 Transformer 架构，针对 Nvidia 硬件优化，并已上架 Hugging Face。
The DecoderAI 评分6565 Nous Research 通过微调将 Qwen3.8-27B 的宣传率降至 0.9%
Nous Research 使用约 53 million tokens 对 Qwen3.8-27B 进行监督微调，发布开放权重模型 Arete-27B，将其自建测试中的宣传率从 22% 降至 0.9%。
The Verge AIAI 评分6262 Alex Stamos 分析 AI 如何重塑网络安全攻防格局
The Verge 播客邀请 Cognition 首席安全官 Alex Stamos 分析 AI 对网络安全的重塑。他认为，开源模型已能自动化攻击链的大部分环节，AI 实时发现漏洞、编写 exploit 并扩大攻击规模，正在压低攻击成本并削弱传统安全行业的人才与经济壁垒。面对这一变化，他主张企业主动开展 AI 红队测试，以更低成本自动修复漏洞，并使用带确定性边界的 AI 辅助安全运营。
雷峰网AI 评分5757 OpenAI 高管职责调整，Tibo 转向内部安全治理
OpenAI 的 Tibo 近期转向内部安全治理，Codex 团队产品负责人 Andrew Ambrosino 则接手更多产品体验协调工作。文章援引路透社等报道，梳理 OpenAI 的代码权限、沙盒审查、AI Agent 越狱及内部人员相关安全事件，并讨论这些调整对 Codex 产品迭代的影响。
MarkTechPostAI 评分7373 百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 280B 稀疏 MoE 基础模型
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base，这是一款总参数量 280B、每个 token 激活 14B 参数的文本稀疏 MoE 基础模型。模型提供 128K 训练上下文和 1M 微调及推理上下文，权重以 FP8 和 BF16 形式发布在 Hugging Face 与 ModelScope，并支持通过 SGLang 和 vLLM 部署。
IT之家AI 评分4040 Hugging Face CEO 称 AI“末日风险”接近于零，真正危险来自闭门造车
Hugging Face CEO Clément Delangue 在 WIRED 世界博览会上表示，AI 导致人类灭绝的概率（P (Doom)）接近于零，更现实的风险是少数大公司秘密开发前沿模型。他主张通过开放权重模型和公开构建、审查与改进机制形成制衡；目前 Hugging Face 的 AI 开发者已超过 2,000 万。
The Verge AIAI 评分7575 OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 网络安全模型
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber，用于发现安全漏洞，并称其测试中越界率低于 1%，低于 GPT-5.6 Cyber 的约 5%。
雷峰网AI 评分6565 CNCC 2026专家讨论智能体生产环境中的安全挑战
CNCC 2026专题论坛汇集五位嘉宾，讨论智能体大规模部署后的身份治理、攻击风险、行为越界与自治权限平衡。嘉宾介绍，蚂蚁集团已有10万余个智能体运行，华为抽样发现5%到20%的智能体行为超出设定预期边界，并提出身份管理、沙箱、知识可信度、内生安全及专业安全系统等思路。
TechCrunch AIAI 评分4040 Hugging Face 政策主管谈开源 AI 的成本、风险与取舍
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 分析企业、初创公司和政府转向开源 AI 模型以降低成本的原因，以及免费模型时代模型开发方如何获取价值。讨论还聚焦美国借 Nvidia 等资本雄厚企业建设开源前沿模型应对中国模型、开放生态安全及平台遭攻击等风险与取舍。
MarkTechPostAI 评分6363 webAI 发布 TwIL-8B 推理模型，MATH-500 得分 98.2
webAI 发布基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练的 TwIL-8B 推理模型，参数量为 8.79B，MATH-500 得分 98.2。模型提供 Balanced 和 Verbose 两个版本，Q4_K_M 构建为 4.98 GiB，支持在 CPU 或显存较小的 GPU 上运行。
MarkTechPostAI 评分7373 Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview 开源权重模型
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，这是一款面向智能体编程的 65B 稠密开源权重模型，采用 Apache 2.0 许可，预训练规模为 12T tokens，上下文窗口最高达 1M。
WIRED AIAI 评分4848 Hugging Face CEO 称 AI 失控概率“接近于零”
Hugging Face CEO Clément Delangue 认为，未来 AI 风险更可能来自秘密开发前沿模型的少数大公司，开放生态则可帮助缓解风险。他将人类因 AI 遭遇末日事件的概率称为“接近于零”，并主张 AI 智能体实施网络攻击时其部署方应承担责任。
量子位AI 评分7171 招商局狮子山实验室发布具身推理模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」
招商局狮子山实验室发布具身推理视觉语言模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」，总参数约35B，每个Token仅激活约3B参数，并在十项具身相关基准上实现全部指标提升。
MarkTechPostAI 评分7575 Tencent 发布开源视觉语言模型 WeVisOne-VL
Tencent WeChat Vision 团队发布开源视觉语言模型 WeVisOne-VL，提供 2B 和 4B 两个版本，将检测、OCR、计数、指向、分割与 alpha matting 整合到单一模型中。
MarkTechPostAI 评分6464 NVIDIA 分享在 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash MoE 推理的三种方法
NVIDIA 通过 Humming MoE 内核、FP8 LM head 和 MTP 推测解码三种优化，将 Ling-3.0-flash 在单台 DGX Spark 上的 GSM8K 解码吞吐量从 37.81 提升至 53.89 tokens/s，增幅 42.5%，平均延迟下降 24.5%。