Nous发布去政治化开放权重模型Arete-27B

Nous Research以Qwen3.8-27B为基础，通过约5300万tokens、两轮监督微调发布开放权重模型Arete-27B；其803条提示词自测中，含宣传内容回答的比例由22%降至0.9%。团队称未使用强化学习或偏好优化，并事先清除了训练与测试提示的重叠。 Arete-27B的权重、评测集和训练数据均已公开，但尚无托管推理服务商提供运行；社区制作的GGUF量化版可在llama.cpp、LM Studio和Ollama使用，文件大小为8.64GB至53.81GB。开启推理模式后的得分为3.07，但目前仅取自五次运行中的两次。