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Nous发布去政治化开放权重模型Arete-27B

2 篇报道2 个报道来源1 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Nous Research以Qwen3.8-27B为基础,通过约5300万tokens、两轮监督微调发布开放权重模型Arete-27B;其803条提示词自测中,含宣传内容回答的比例由22%降至0.9%。团队称未使用强化学习或偏好优化,并事先清除了训练与测试提示的重叠。 Arete-27B的权重、评测集和训练数据均已公开,但尚无托管推理服务商提供运行;社区制作的GGUF量化版可在llama.cpp、LM Studio和Ollama使用,文件大小为8.64GB至53.81GB。开启推理模式后的得分为3.07,但目前仅取自五次运行中的两次。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月8日
  1. MarkTechPost
    Nous Research 发布 Arete-27B,将 Qwen3.8-27B 宣传内容比例降至 0.9%

    Nous Research 发布基于 Qwen3.8-27B 监督微调的 27B 开源权重模型 Arete-27B,在其 803 条提示词评测中,包含宣传内容的回答比例从 22% 降至 0.9%。

11月7日
  1. The Decoder
    Nous Research 通过微调将 Qwen3.8-27B 的宣传率降至 0.9%

    Nous Research 使用约 53 million tokens 对 Qwen3.8-27B 进行监督微调,发布开放权重模型 Arete-27B,将其自建测试中的宣传率从 22% 降至 0.9%。

本事件热度走势

可比范围当前
11
可比范围峰值
1111月9日 03:00
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