Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small 开放权重模型
Thinking Machines Lab 发布第二代开放权重模型 Inkling 2 Small，总参数量为 594B，每次推理激活 17B，支持 100 万上下文和可调思考力度。
推荐理由：文章梳理了 Inkling 2 Small 的架构、训练和评测表现，并分析其使用 Kimi K3 轨迹带来的开源生态影响。
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推理能力 最新动态
让大模型先想再答的能力：思维链、推理模型，数学与逻辑评测上的突破和争议。
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推理能力的精选
极客公园精选AI 评分7777 MarkTechPost精选AI 评分8080 Together AI 发布 Together Compiler，以 AI 智能体持续优化推理性能
Together AI 发布 Together Compiler，通过编码智能体持续重写模型前向传播，并在生产流量变化时重新优化推理配置。
推荐理由：文章梳理了 Together Compiler 的持续编译机制、软硬件覆盖与自报性能，展示了生产流量驱动推理优化的实现路径。
量子位精选AI 评分7676 百度开源文心5.5 Flash Base，多项基准达到同尺寸模型 SOTA
百度正式开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数。
推荐理由：文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化，为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。
爱范儿精选AI 评分7878 爱范儿实测腾讯 Hy4 在 WorkBuddy 中复刻《王者荣耀》
爱范儿在 WorkBuddy 中实测腾讯 Hy4 正式版，模型可依据录屏复刻网页迷你 MOBA，并完成办公文档、3D 场景及应用开发等长程任务。测试覆盖多模态视觉理解、连续电脑操作和错误后的计划调整，作者认为其日常办公与创意任务的交付能力明显优于 preview，但复杂流程仍可能需要多轮交互。
推荐理由：通过办公、编程、3D 建模和游戏复刻等实测，呈现 Hy4 接入 WorkBuddy 后的长程执行与多模态表现。
The Decoder精选AI 评分8080 MIT 研究用 GPT-6 Astra 直接修改其他 AI 模型权重
MIT 研究人员展示 GPT-6 Astra 无需传统再训练，即可直接分析并修改其他 AI 模型的内部权重，并将其称为 Weight-Space Programming。
推荐理由：研究以 Qwen3.5-0.8B 为例展示了直接修改模型权重的实验效果，也明确呈现了方法受限于模型已有能力的边界。