Nous Research 发布 Arete-27B,将 Qwen3.8-27B 宣传内容比例降至 0.9%
Nous Research 发布基于 Qwen3.8-27B 监督微调的 27B 开源权重模型 Arete-27B,在其 803 条提示词评测中,包含宣传内容的回答比例从 22% 降至 0.9%。
Nous Research 发布基于 Qwen3.8-27B 监督微调的 27B 开源权重模型 Arete-27B,在其 803 条提示词评测中,包含宣传内容的回答比例从 22% 降至 0.9%。
魔芯科技发布 MoWorld 2.0,将重力、弹力、浮力、光照、柔体、流体、刚体、形塑体和热力等十余种物理要素纳入统一建模。模型支持生成可编辑、渲染和重复调用的 3D/4D高斯资产,并通过多张昇腾 NPU 并行调度将实时视频推理速度由最高 50 FPS 提升至约 70 FPS。其推理成本最低为同规模 GPU 方案的 30%,相关技术已用于宠物 4D 分身等端侧应用。
Ricursive Intelligence 发布采用 Apache 2.0 许可的 Ripple-65B Preview 开放语言模型。公司称其以 12 trillion tokens 预训练,并在 TerminalBench 2.1 编码基准取得 80.52 分。该模型采用 65B 参数的稠密 Transformer 架构,针对 Nvidia 硬件优化,并已上架 Hugging Face。
Thinking Machines Labs 发布可自动化 AI 训练任务的大语言模型 Inkling 2 Small,并据报道正推进由 Accel 领投的 $5 billion 融资轮,预计公司估值达到 $40 billion。
吉利汽车集团与中国气象局地球系统数值预报中心推出“智象-星睿交通气象大模型”,用于车道级监测结冰、团雾和暴雨等风险。模型已初步形成“超视距安全预警”功能,可基于多车互联识别危险路况并主动提示,计划率先在领克 900L 上量产落地。双方还计划于明年一季度发布“通用气象模型”,并推进车载气象观测相关国家标准建议书。
Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small,并计划下周开放模型权重。
Underdog 发布名为 Woof 的 32MB 语音生成模型,并用它制作了一款浏览器游戏。模型拥有 31 million parameters,可让打字机朗读输入内容、让旋钮生成不同音乐,并可在多数设备上离线运行,所有人均可下载。Underdog 还发布了可在笔记本上运行的 27-billion-parameter 模型,并计划推出本地部署的笔记应用候补名单。
Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small,称其为西方最强开放权重模型。该 MoE 模型总参数量为 594 billion,单次激活 17 billion,支持文本和图像输入及可调思考深度。
Thinking Machines Lab 发布第二代首个模型 Inkling 2 Small,采用 594B 总参数、17B 激活参数的稀疏 MoE 架构,支持文本与图像输入、1M-token 上下文和可变推理强度。
Thinking Machines Lab 发布第二代开放权重模型 Inkling 2 Small,总参数量为 594B,每次推理激活 17B,支持 100 万上下文和可调思考力度。
推荐理由:文章梳理了 Inkling 2 Small 的架构、训练和评测表现,并分析其使用 Kimi K3 轨迹带来的开源生态影响。
腾讯混元发布 Hy4,并因其在 WorkBuddy 上线后调用激增,对推理集群进行十倍扩容并提高免费体验额度。Hy4 在 Artificial Analysis 智能指数榜单的 724 款模型中位列中国模型第二,在 Agent Arena 榜单居开源模型第一、总榜第 13 位,单任务成本约 0.78 美元。
推荐理由:Hy4 的扩容、榜单排名与成本数据同时呈现,可用于了解腾讯混元新一代模型的发布重点及性能价格表现。
360自研AI安全攻防系统图龙锋在CyberGym三轮独立评测中取得99.27%、99.47%和99.40%的漏洞复现成功率,平均99.38%,刷新该榜单纪录。该系统以安全领域大模型负责判断方向,由专业智能体蜂群执行代码分析、工具调用、PoC生成和漏洞验证,并通过自进化机制把试错经验转化为后续任务规则。文章还介绍了CyberGym的1507道真实漏洞任务及图龙锋的实战应用数据。
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview 开放权重模型,并宣称其在美国开放权重模型中智能体编程表现最为出色。
Tencent 发布 AI 模型 Hy4,首次加入图像理解和自主操作软件能力,模型权重计划稍后开放。当前可通过 Tencent Cloud、OpenRouter 和腾讯应用使用,官方称其在开发生态中位列领先的中文模型之一。
OpenAI 发布 ChatGPT Cyber,将向 Daybreak Red 最高档用户提供,用于漏洞挖掘和攻击性安全研究。此前同一模型已扫描 Linux kernel 并发现 948 个潜在问题,在 Firefox 中发现 81 个新漏洞;防守方认为访问限制与算力投入仍可能跟不上 AI 辅助攻击的发展。
OpenAI 将图像模型 GPT-Image-2.6 以 Flare 和 Sunburst 两款 API 模型发布,并同步更新 ChatGPT 与 Codex。
百度发布开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base,采用 MoE 架构,总参数量 280B,每个输入激活 14B 参数。模型预训练使用 33.5T tokens,训练上下文最高为 128,000 tokens,微调和推理设计支持最高 1 million tokens;其权重以 FP8 和 BF16 格式在 Hugging Face 提供。
Google DeepMind 宣布 Gemini Omni 1.2 Flash 视频生成模型正式开放,可生成 3 至 15 秒片段,并支持通过对话逐步修改背景、光线和画幅比例。720p 视频价格降至 $0.07/秒,比前代低 30%,模型还提升参考图一致性、对白口型同步及复杂镜头运动表现,并通过 Gemini API、Google AI Studio 等渠道推出。
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base,这是一款总参数量 280B、每个 token 激活 14B 参数的文本稀疏 MoE 基础模型。模型提供 128K 训练上下文和 1M 微调及推理上下文,权重以 FP8 和 BF16 形式发布在 Hugging Face 与 ModelScope,并支持通过 SGLang 和 vLLM 部署。
OpenAI 发布专用于寻找软件安全漏洞的 GPT-6 Cyber,可在指定边界内发现漏洞、生成可用攻击程序并建议修复方案。该模型在 ExploitGym 的得分为 48.5%,并在 Firefox 和 Linux kernel 真实安全研究中取得结果;相关基准数据均来自 OpenAI,尚无独立测试发布。
推荐理由:材料汇总了模型能力、安全边界和真实漏洞挖掘数据,也说明相关基准目前仅由 OpenAI 自行测试。
Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash,可原生生成和编辑最长 15 秒的视频,并支持 3 至 15 秒按 1 秒步长控制时长。该模型通过 Gemini API 和 Google Cloud 提供,720p 视频价格为每秒 $0.07,较 Omni 1.1 Flash 低 30%,一段 15 秒视频约为 $1.05。
Google 正式推出 Gemini Omni 1.2 Flash 视频生成模型,并在 Gemini API 与 Gemini for business 平台开放使用。模型支持原生最长 15 秒视频生成、多轮对话式编辑和参考遵循,较 1.1 版本降价 30%,720p 价格为每秒 0.07 美元;开发者可通过 Google AI Studio 调试,企业用户可在谷歌云控制台体验。
推荐理由:原文列出 Gemini Omni 1.2 Flash 的时长、价格、编辑和一致性变化,并提供各平台入口。
OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-6 Cyber,在 ExploitGym 中得分 48.5%,较 GPT-5.6 Cyber 的 32.1% 相对提升约 51%。
蚂蚁百灵推出原生多模态模型 Ling-3.2-flash,具备 560B 总参数、约 25B 激活参数和 1M 上下文窗口。
推荐理由:模型以原生多模态、MoE 参数配置和较低 API 定价切入企业应用,评测结果可用于对照其视觉与 Agent 能力。
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber,用于发现安全漏洞,并称其测试中越界率低于 1%,低于 GPT-5.6 Cyber 的约 5%。
OpenAI 发布新一代图像生成模型 Images 2.6,并同步向 ChatGPT、Codex 和 API 开放,生成速度较此前提升 50%。GPT-Image-2.6 Flare 主打快速生成,Sunburst 侧重画质与多轮编辑一致性,API 还新增图像标记、SVG 导出和 complexity 参数。
百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型,采用 MoE 架构,总参数量 2800 亿,每个 Token 激活 140 亿参数。模型使用 33.5 万亿个 Token 完成预训练,预训练上下文长度最高达 128K,微调与推理阶段支持最长 100 万 Token 上下文。
百度正式开源文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),采用 MoE 架构,总参数量2800亿,每个 Token 激活140亿参数。
推荐理由:文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化,为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。
Tencent 发布 Hy4 大语言模型,首次加入计算机操作能力,并通过视觉理解、推理和工具调用强化长程智能体表现。Hy4 采用 770B 总参数、49B 激活参数和 100 万 token 上下文窗口,相比 Hy4 Preview 在 GameDev bench 和 GameLogic 基准上分别提升 19.1% 和 9.8%。
爱范儿在 WorkBuddy 中实测腾讯 Hy4 正式版,模型可依据录屏复刻网页迷你 MOBA,并完成办公文档、3D 场景及应用开发等长程任务。测试覆盖多模态视觉理解、连续电脑操作和错误后的计划调整,作者认为其日常办公与创意任务的交付能力明显优于 preview,但复杂流程仍可能需要多轮交互。
推荐理由:通过办公、编程、3D 建模和游戏复刻等实测,呈现 Hy4 接入 WorkBuddy 后的长程执行与多模态表现。
百度 Apollo 首次披露面向物理AI的智能体驱动全模态世界模型 Apollo World,并提出世界模型“2+3”判断标准。该模型已用于萝卜快跑全球化测试与验证,重点模拟现实物理规律和行为因果,而非单纯提升渲染画质。
OpenAI 全量上线 GPT-Image-2.6,整体生成时间缩短 50%,最快 6 秒出图,并原生支持 GIF 动图和 SVG 矢量图导出。API 首次提供 Flare、Sunburst 两个型号及 complexity、quality 独立参数,同时开放 Image markup 局部重绘。
推荐理由:GPT-Image-2.6同时提供速度与画质分档、GIF和SVG输出及局部重绘接口,便于评估生图工作流的变化。
OpenAI 最快于当地时间周五(11 月 6 日)发布新一代 Astra、Sol 系列模型及 Cyber 网安模型,但具体型号、定价、上下文窗口和基准成绩均未披露。疑似灰度用户反馈 GPT-6.2 Astra 改善了物理效果与动画生成,尚未获公开基准测试独立验证。
webAI 发布基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练的 TwIL-8B 推理模型,参数量为 8.79B,MATH-500 得分 98.2。模型提供 Balanced 和 Verbose 两个版本,Q4_K_M 构建为 4.98 GiB,支持在 CPU 或显存较小的 GPU 上运行。
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview,这是一款面向智能体编程的 65B 稠密开源权重模型,采用 Apache 2.0 许可,预训练规模为 12T tokens,上下文窗口最高达 1M。
招商局狮子山实验室发布具身推理视觉语言模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」,总参数约35B,每个Token仅激活约3B参数,并在十项具身相关基准上实现全部指标提升。
Tencent WeChat Vision 团队发布开源视觉语言模型 WeVisOne-VL,提供 2B 和 4B 两个版本,将检测、OCR、计数、指向、分割与 alpha matting 整合到单一模型中。
Soniox 发布 Soniox STT v6,通过读取智能体文本识别来电者的短回复,并过滤智能体自身残留的回声。该版本以 stt-rt-v6 和 stt-async-v6 提供,支持 60+ 种语言,实时流式价格为 $0.12/hour,异步文件价格为 $0.10/hour。