Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small 开放权重模型
Thinking Machines Lab 发布第二代开放权重模型 Inkling 2 Small,总参数量为 594B,每次推理激活 17B,支持 100 万上下文和可调思考力度。
推荐理由:文章梳理了 Inkling 2 Small 的架构、训练和评测表现,并分析其使用 Kimi K3 轨迹带来的开源生态影响。
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Thinking Machines Lab 发布第二代开放权重模型 Inkling 2 Small,总参数量为 594B,每次推理激活 17B,支持 100 万上下文和可调思考力度。
推荐理由:文章梳理了 Inkling 2 Small 的架构、训练和评测表现,并分析其使用 Kimi K3 轨迹带来的开源生态影响。
腾讯混元发布 Hy4,并因其在 WorkBuddy 上线后调用激增,对推理集群进行十倍扩容并提高免费体验额度。Hy4 在 Artificial Analysis 智能指数榜单的 724 款模型中位列中国模型第二,在 Agent Arena 榜单居开源模型第一、总榜第 13 位,单任务成本约 0.78 美元。
推荐理由:Hy4 的扩容、榜单排名与成本数据同时呈现,可用于了解腾讯混元新一代模型的发布重点及性能价格表现。
Google 正式推出 Gemini Omni 1.2 Flash 视频生成模型,并在 Gemini API 与 Gemini for business 平台开放使用。模型支持原生最长 15 秒视频生成、多轮对话式编辑和参考遵循,较 1.1 版本降价 30%,720p 价格为每秒 0.07 美元;开发者可通过 Google AI Studio 调试,企业用户可在谷歌云控制台体验。
推荐理由:原文列出 Gemini Omni 1.2 Flash 的时长、价格、编辑和一致性变化,并提供各平台入口。
OpenAI 发布专用于寻找软件安全漏洞的 GPT-6 Cyber,可在指定边界内发现漏洞、生成可用攻击程序并建议修复方案。该模型在 ExploitGym 的得分为 48.5%,并在 Firefox 和 Linux kernel 真实安全研究中取得结果;相关基准数据均来自 OpenAI,尚无独立测试发布。
推荐理由:材料汇总了模型能力、安全边界和真实漏洞挖掘数据,也说明相关基准目前仅由 OpenAI 自行测试。
蚂蚁百灵推出原生多模态模型 Ling-3.2-flash,具备 560B 总参数、约 25B 激活参数和 1M 上下文窗口。
推荐理由:模型以原生多模态、MoE 参数配置和较低 API 定价切入企业应用,评测结果可用于对照其视觉与 Agent 能力。
百度正式开源文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),采用 MoE 架构,总参数量2800亿,每个 Token 激活140亿参数。
推荐理由:文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化,为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。
爱范儿在 WorkBuddy 中实测腾讯 Hy4 正式版,模型可依据录屏复刻网页迷你 MOBA,并完成办公文档、3D 场景及应用开发等长程任务。测试覆盖多模态视觉理解、连续电脑操作和错误后的计划调整,作者认为其日常办公与创意任务的交付能力明显优于 preview,但复杂流程仍可能需要多轮交互。
推荐理由:通过办公、编程、3D 建模和游戏复刻等实测,呈现 Hy4 接入 WorkBuddy 后的长程执行与多模态表现。
OpenAI 全量上线 GPT-Image-2.6,整体生成时间缩短 50%,最快 6 秒出图,并原生支持 GIF 动图和 SVG 矢量图导出。API 首次提供 Flare、Sunburst 两个型号及 complexity、quality 独立参数,同时开放 Image markup 局部重绘。
推荐理由:GPT-Image-2.6同时提供速度与画质分档、GIF和SVG输出及局部重绘接口,便于评估生图工作流的变化。