闫俊杰谈MiniMax推进AGI的效率、多模态与开源路线
闫俊杰在《Invest in Progress》播客中表示,MiniMax将以降推理成本、扩大后训练和多模态融合推进AGI,并计划持续开源模型直至AGI实现。他称中国顶尖模型已达到美国顶尖模型约95%的性能、成本约为十分之一,但最后5%的追赶可能更困难。MiniMax目前拥有500人,模型分为聚焦编程与智能体的M系列和以视频生成为主的H系列,截至8月年化收入运行率已超过8亿美元。
闫俊杰在《Invest in Progress》播客中表示,MiniMax将以降推理成本、扩大后训练和多模态融合推进AGI,并计划持续开源模型直至AGI实现。他称中国顶尖模型已达到美国顶尖模型约95%的性能、成本约为十分之一,但最后5%的追赶可能更困难。MiniMax目前拥有500人,模型分为聚焦编程与智能体的M系列和以视频生成为主的H系列,截至8月年化收入运行率已超过8亿美元。
Ricursive Intelligence 发布采用 Apache 2.0 许可的 Ripple-65B Preview 开放语言模型。公司称其以 12 trillion tokens 预训练,并在 TerminalBench 2.1 编码基准取得 80.52 分。该模型采用 65B 参数的稠密 Transformer 架构,针对 Nvidia 硬件优化,并已上架 Hugging Face。
Vals CyberOffense 评测显示,AI 智能体可在无人工协助下自主渗透模拟企业网络,开放权重模型正缩小与闭源模型的网络安全能力差距。
Thinking Machines Labs 发布可自动化 AI 训练任务的大语言模型 Inkling 2 Small,并据报道正推进由 Accel 领投的 $5 billion 融资轮,预计公司估值达到 $40 billion。
The Verge 播客邀请 Cognition 首席安全官 Alex Stamos 分析 AI 对网络安全的重塑。他认为,开源模型已能自动化攻击链的大部分环节,AI 实时发现漏洞、编写 exploit 并扩大攻击规模,正在压低攻击成本并削弱传统安全行业的人才与经济壁垒。面对这一变化,他主张企业主动开展 AI 红队测试,以更低成本自动修复漏洞,并使用带确定性边界的 AI 辅助安全运营。
阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》,披露26个覆盖教育、医疗、环保和科研等领域的AI向善案例。阿里云称,其数据中心绿电占比提升73.6%,PUE降至1.187,全模块化设计将交付工期缩短至100天、建设成本降低10%以上;阿里健康“氢离子”实现100%循证率和98%循证忠实性,达摩院则开源可识别超过146种病症的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR。
《Frontier Radar》梳理了AGI临近背景下离开大型实验室、转向独立创业的27家AI公司,并按六类路线比较其创始人背景、融资规模、估值与产品进展。这些路线包括改变模型学习方式、超越纯语言、获取独占数据、降低算力瓶颈、自动化研究和提供模型可解释性及业务化工具。文章同时指出,多数实验室尚未公开模型或论文,竞争能否成立取决于技术领先、数据壁垒和可商业化需求。
Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small,并计划下周开放模型权重。
Vals 的研究显示,开源权重模型在复杂网络入侵任务上正接近闭源模型。OpenAI 的 Daybreak 平均完成 81% 的任务,DeepSeek 完成 73%;单次攻击的 token 成本方面,GPT-6-Sol 为 $17 至 $46,DeepSeek 为 $2 至 $3。文章同时指出,真实攻击者多数仍因成本和资源限制使用能力较低、较旧的模型。
Underdog 发布名为 Woof 的 32MB 语音生成模型,并用它制作了一款浏览器游戏。模型拥有 31 million parameters,可让打字机朗读输入内容、让旋钮生成不同音乐,并可在多数设备上离线运行,所有人均可下载。Underdog 还发布了可在笔记本上运行的 27-billion-parameter 模型,并计划推出本地部署的笔记应用候补名单。
Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small,称其为西方最强开放权重模型。该 MoE 模型总参数量为 594 billion,单次激活 17 billion,支持文本和图像输入及可调思考深度。
腾讯混元发布 Hy4,并因其在 WorkBuddy 上线后调用激增,对推理集群进行十倍扩容并提高免费体验额度。Hy4 在 Artificial Analysis 智能指数榜单的 724 款模型中位列中国模型第二,在 Agent Arena 榜单居开源模型第一、总榜第 13 位,单任务成本约 0.78 美元。
推荐理由:Hy4 的扩容、榜单排名与成本数据同时呈现,可用于了解腾讯混元新一代模型的发布重点及性能价格表现。
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview 开放权重模型,并宣称其在美国开放权重模型中智能体编程表现最为出色。
Hugging Face CEO Clément Delangue 在 WIRED 世界博览会上表示,AI 导致人类灭绝的概率(P (Doom))接近于零,更现实的风险是少数大公司秘密开发前沿模型。他主张通过开放权重模型和公开构建、审查与改进机制形成制衡;目前 Hugging Face 的 AI 开发者已超过 2,000 万。
网易有道子曰 Confucius4-R2T2 模型技术报告发布,模型开源仅 4 天即登顶 Hugging Face 自动语音识别(ASR)热榜第一。模型及各量化版本全球累计下载量达 20 万次,社区已推出量化版本与不同运行环境适配,支持实时语音转写。
据雷峰网报道,存算一体 AI 芯片企业后摩智能近期完成数十亿元 B 轮融资,资金将用于扩大 M50 交付及研发 M6X、下一代 3D CIM。公司披露,M50 量产不到一年已获得 150 多个产品定点,服务客户超过百家;其还将开源后摩 AI 生态软件,相关项目计划于 2027 年 1 月前陆续上线。
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 分析企业、初创公司和政府转向开源 AI 模型以降低成本的原因,以及免费模型时代模型开发方如何获取价值。讨论还聚焦美国借 Nvidia 等资本雄厚企业建设开源前沿模型应对中国模型、开放生态安全及平台遭攻击等风险与取舍。
Oracle 预览 APEXlang,以高度抽象的应用定义语言承载开发意图,降低企业维护和治理机器生成代码的难度。该语言随 APEX AI Application Generator 推出,Oracle 将其语法、技能和文档置于公有领域,供 Claude、Codex 等编码智能体使用,并正与 OpenAI 合作训练模型更高效地生成 APEXlang。
苹果向国行 iPhone 15 Pro、iPhone 16 全系列等机型开放 Apple 智能首批测试,Siri、写作工具和视觉智能接入千问。新版 Siri AI 同步向开发者开放,可通过 App Intents 串联多个 App 操作;GPT-6 Astra 修改 Qwen3.5-0.8B 少量权重后,MATH-500 准确率由 7.9% 升至 48.1%。
OpenAI 宣布拟收购开发者工具公司 Pierre Computer,交易条款尚未披露。Pierre 为 AI 智能体提供代码及相关文件云存储,其 Trees 和 Diffs 开源库已用于 OpenAI Codex;收购完成后,OpenAI 计划继续开源这两项库,并把 Pierre 的付费代码托管服务功能整合进 Codex。
Hugging Face CEO Clément Delangue 认为,未来 AI 风险更可能来自秘密开发前沿模型的少数大公司,开放生态则可帮助缓解风险。他将人类因 AI 遭遇末日事件的概率称为“接近于零”,并主张 AI 智能体实施网络攻击时其部署方应承担责任。
OpenAI收购Code Storage及多款开源工具背后的初创公司Pierre Computer Company,目标是让Git工作流适应开发者与AI编码智能体并行编写代码。其工具Trees、Diffs和Highlights已为Codex提供支持,其中Diffs可直接在差异视图中修复问题。Pierre的开源项目将继续开源,交易仍待监管批准。