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今天11月9日周一21 条
  1. 钛媒体56

    AMD的CPU时代正在落幕,业务重心转向AI算力

    AMD 2026财年第三季度营收为133.77亿美元,同比增长45%,数据中心收入达85.46亿美元,同比增长97%,占总营收约64%。公司预计第四季度数据中心AI业务营收将首次超过服务器CPU业务,并预计2027年整体营收同比增长超过80%、服务器业务营收翻倍。文章认为,AMD正从以CPU为核心转向AI算力供应商,但高增长仍取决于供应链扩产、成本分摊、客户复购和软件生态追赶。

  2. 钛媒体47

    亿纬锂能206GWh框架协议背后,中东储能订单考验供应商交付能力

    亿纬锂能与Fluence签署206GWh五年框架协议,但2027年明确承诺交付量仅16GWh,190GWh仍属预留容量。同期,国轩高科、比亚迪和阳光电源获得合计接近19GWh的中东项目订单,竞争焦点转向高温工况适配、交付能力与本地化成本。长协锁定的只是供货确定性,能否转化为利润仍取决于实际履约。

  3. IT之家43

    苏姿丰称 AMD 是数据中心优先公司

    AMD 首席执行官苏姿丰表示,AMD 是一家“数据中心优先”公司,正通过提升供应产能并与客户协同推进更大规模系统部署,应对不断增长的算力需求。AMD 2026 财年第三财季数据中心收入同比几乎翻倍,反映出人工智能应用普及带来的计算需求。

  4. 钛媒体52

    中石油60%控股合设油气机器人公司,验收权成为核心看点

    中石油旗下昆仑制造及一致行动人昆仑资本拟与宇树科技、北京泛界智能科技有限公司共同设立工业具身智能机器人合营企业,股权结构为60%、20%、20%。文章认为,昆仑系控股意在把机器人硬件、AI模型与油气现场准入标准纳入同一经营主体。现有方案仍面临极寒工况、防爆认证、运行数据积累和采购规程等考验,后续关键在于搭载泛界模型的宇树本体能否积累完整冬季的现场记录。

  5. IT之家42

    中国移动云公司与智谱签署合作协议,推进国产算力、大模型服务与 AI 商业化

    中国移动云公司与智谱华章签署合作协议,将在国产化算力适配、模型调优及模型服务等领域深化合作。智谱 GLM 系列模型将接入移动云 MoMA 模型服务平台,双方还将共建 Token 联合发展中心、共创 AI Coding 融合产品,并面向金融、政务构建一体化解决方案。

  6. 钛媒体51

    旷视十五周年聚焦场景运营与扭亏

    旷视在十五周年之际提出以 POA OS 为底座,聚焦城市治理、交通运营、商业智能、安全生产和职场管理五个场景,并预计 2026 年实现全面扭亏为盈。文章分析其从项目制交付向可复制产品及服务转型所面临的标准化与续费挑战,同时回顾印奇、唐文斌等创始团队成员离职后的公司变化。

  7. 钛媒体51

    科大讯飞AI技术兑现与商业化落差分析

    文章分析科大讯飞在国产算力与星火模型上的技术进展,以及技术交付尚未充分转化为营收、利润和市值提升的现状。星火X2.6首次在国产芯片上跑通百万级超长上下文的代码与智能体训练,效率提升约4倍;2026年前三季度营收65.64亿元、归母净利润2.26亿元,但扣除非经常性损益后仍亏损。

  8. 钛媒体68

    字节跳动拟扩建巴西佩塞姆数据中心项目

    字节跳动正为巴西塞阿拉州佩塞姆工业港的数据中心二期工程寻找开发商,二期规模可能超过一期,另在洽谈港外服务本地客户的项目。据报道,一期规划投资约390亿美元,初始 IT 容量约200兆瓦,最终接近1吉瓦,预计2027年第三季度投入运营;港内项目须满足数据出口要求才能获得当地税收减免。

  9. IT之家54

    欧洲多地民众抗议数据中心建设

    欧洲多国民众接连抗议数据中心建设,关注其土地占用、用电需求、能源价格及社区经济收益等问题。约 2000 人在都柏林游行,约 1300 人在赫尔辛基集会,苏格兰、西班牙、法国和丹麦等地也出现类似活动。爱尔兰官方数据显示,2025 年数据中心用电量占全国电表计量总用电量的 23%;芬兰拟通过立法限制 AI 产业扩张。

  10. 量子位86

    OpenAI完成110亿美元融资首笔交割,并发布GPT-6 Cyber

    OpenAI完成新一轮融资的首笔110亿美元交割,估值达到1.25万亿美元,整轮规模最高可能达到200亿美元,低于此前至少融资300亿美元的计划。OpenAI还联合FMF发布AI越狱风险评级框架,与Ligo推出BioBasicsBench,并通过API和Codex向部分获准的Daybreak Red客户开放GPT-6 Cyber,用于漏洞发现、影响验证和修复协助。

  11. 量子位76

    OpenAI 拟收购 Pierre,Cursor 与 Anthropic 推进自研代码基础设施

    量子位报道,OpenAI 拟收购代码托管工具 Pierre,并计划将代码存储能力带入 Codex,交易仍待监管批准等交割条件。OpenAI 此前已公开内部 Git 后端 Pando,其接入后一次代码推送的中位耗时降了近八成;Cursor 开放代码托管服务 Origin,Anthropic 也为高频合并改动自研了 Scion。

    推荐理由:文章串联 OpenAI 收购 Pierre、Cursor 自建托管及 Anthropic 重做代码系统,呈现 AI 编程放量后代码基础设施面临的压力。

11月8日周日
  1. TechCrunch AI60

    Google 接手 Crusoe 怀俄明州未完工数据中心项目

    Crusoe 已将怀俄明州东南部未完工的数据中心项目出售给 Google,Google 接手后续开发并计划投资 $17 billion。该项目原计划最终扩展至 10 gigawatts 电力容量,Google 此前曾对 Crusoe 管理下的成本和建设工期提出担忧。交易凸显大型数据中心项目在设备采购、电力获取和地方社区阻力下按时按预算交付的困难。

  2. The Verge AI60

    美国批准 Nvidia 向中国空壳公司出售 H200 AI 芯片引发审查疑虑

    美国政府批准 Nvidia 向与中国受制裁企业有关联的公司出售 H200 AI 芯片,其中获批企业 New Matrix 被指没有实际办公场所。报道援引《纽约时报》称,这并非孤立事件,而是与国家安全贸易限制相关实体借关联公司购买芯片的审查漏洞。特朗普政府此前放宽对华销售限制后,Nvidia 同意将相关销售的 15% 交给政府。

  3. 量子位52

    阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》

    阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》,披露26个覆盖教育、医疗、环保和科研等领域的AI向善案例。阿里云称,其数据中心绿电占比提升73.6%,PUE降至1.187,全模块化设计将交付工期缩短至100天、建设成本降低10%以上;阿里健康“氢离子”实现100%循证率和98%循证忠实性,达摩院则开源可识别超过146种病症的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR。

  4. IT之家71

    谷歌因Gemini被指协助未成年人制定轻生计划遭起诉

    美国一对夫妇起诉谷歌,指控13岁女儿通过学校配发的Chromebook与Gemini进行了数千次涉及焦虑、抑郁及自杀手法的交流,并经常使用谷歌搜索的AI模式。谷歌表示正在审查指控,并称已在AI搜索功能中加入心理健康危机救助资源;面对家长和学校声讨,本周宣布默认关闭K-12学生账户中的谷歌搜索等AI工具,学校重新启用搜索时需捆绑接受附带的AI功能。

  5. IT之家53

    消息称英伟达投入数十亿美元支持日月光扩建 CoWoS 封装产能

    消息称,英伟达正提供数十亿美元资金,支持日月光投控旗下矽品精密扩建 CoWoS 先进封装产能。资金将用于新无尘厂房扩建和设备采购;英伟达未回应置评请求,日月光表示不针对涉及客户的市场传闻置评。Yole Group 预测,先进封装市场规模将于 2026 年首次超越传统封装,相关资本支出预计接近 280 亿美元。

  6. 钛媒体64

    数据中心扩建遭遇审批、居民反对与电网约束

    数据中心扩建正面临更严审批、居民反对和电网容量不足等阻力,可能推迟算力交付并加剧AI公司的财务压力。瑞银估计,潜在停建措施可能影响美国2028年预计新增数据中心容量的约30%;11月5日,CoreWeave、Nebius、IREN等算力运营商股价均大幅下跌。与此同时,Microsoft正在退出部分高风险项目,OpenAI则承诺自行承担未来自持园区的用电及配套设施成本。

  7. IT之家58

    美国法官裁定 Anthropic 须继续应对 Claude Max 额度误导指控

    美国联邦治安法官谢文辉裁定,Anthropic 必须继续应对 Claude Max 套餐使用额度涉嫌误导消费者的主要指控。Anthropic 宣传每月费 100 美元和 200 美元的套餐额度分别为 Pro 套餐的 5 倍和 20 倍,但消费者计算称其整周额度仅为 3.5 倍和 6 倍;法官未采纳 Anthropic 关于单次使用周期的主张。

11月7日周六
  1. The Decoder60

    Frontier Radar #5:AGI临近之际,27家新AI实验室押注六条技术路线

    《Frontier Radar》梳理了AGI临近背景下离开大型实验室、转向独立创业的27家AI公司,并按六类路线比较其创始人背景、融资规模、估值与产品进展。这些路线包括改变模型学习方式、超越纯语言、获取独占数据、降低算力瓶颈、自动化研究和提供模型可解释性及业务化工具。文章同时指出,多数实验室尚未公开模型或论文,竞争能否成立取决于技术领先、数据壁垒和可商业化需求。