Ricursive Intelligence 发布采用 Apache 2.0 许可的 Ripple-65B Preview 开放语言模型。公司称其以 12 trillion tokens 预训练，并在 TerminalBench 2.1 编码基准取得 80.52 分。该模型采用 65B 参数的稠密 Transformer 架构，针对 Nvidia 硬件优化，并已上架 Hugging Face。
Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small，并计划下周开放模型权重。
Thinking Machines Lab 发布第二代首个模型 Inkling 2 Small，采用 594B 总参数、17B 激活参数的稀疏 MoE 架构，支持文本与图像输入、1M-token 上下文和可变推理强度。
腾讯混元发布 Hy4，并因其在 WorkBuddy 上线后调用激增，对推理集群进行十倍扩容并提高免费体验额度。Hy4 在 Artificial Analysis 智能指数榜单的 724 款模型中位列中国模型第二，在 Agent Arena 榜单居开源模型第一、总榜第 13 位，单任务成本约 0.78 美元。
推荐理由：Hy4 的扩容、榜单排名与成本数据同时呈现，可用于了解腾讯混元新一代模型的发布重点及性能价格表现。
360自研AI安全攻防系统图龙锋在CyberGym三轮独立评测中取得99.27%、99.47%和99.40%的漏洞复现成功率，平均99.38%，刷新该榜单纪录。该系统以安全领域大模型负责判断方向，由专业智能体蜂群执行代码分析、工具调用、PoC生成和漏洞验证，并通过自进化机制把试错经验转化为后续任务规则。文章还介绍了CyberGym的1507道真实漏洞任务及图龙锋的实战应用数据。
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview 开放权重模型，并宣称其在美国开放权重模型中智能体编程表现最为出色。
Tencent 发布 AI 模型 Hy4，首次加入图像理解和自主操作软件能力，模型权重计划稍后开放。当前可通过 Tencent Cloud、OpenRouter 和腾讯应用使用，官方称其在开发生态中位列领先的中文模型之一。
OpenAI 发布专用于寻找软件安全漏洞的 GPT-6 Cyber，可在指定边界内发现漏洞、生成可用攻击程序并建议修复方案。该模型在 ExploitGym 的得分为 48.5%，并在 Firefox 和 Linux kernel 真实安全研究中取得结果；相关基准数据均来自 OpenAI，尚无独立测试发布。
推荐理由：材料汇总了模型能力、安全边界和真实漏洞挖掘数据，也说明相关基准目前仅由 OpenAI 自行测试。
OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-6 Cyber，在 ExploitGym 中得分 48.5%，较 GPT-5.6 Cyber 的 32.1% 相对提升约 51%。
蚂蚁百灵推出原生多模态模型 Ling-3.2-flash，具备 560B 总参数、约 25B 激活参数和 1M 上下文窗口。
推荐理由：模型以原生多模态、MoE 参数配置和较低 API 定价切入企业应用，评测结果可用于对照其视觉与 Agent 能力。
Tencent 发布 Hy4 大语言模型，首次加入计算机操作能力，并通过视觉理解、推理和工具调用强化长程智能体表现。Hy4 采用 770B 总参数、49B 激活参数和 100 万 token 上下文窗口，相比 Hy4 Preview 在 GameDev bench 和 GameLogic 基准上分别提升 19.1% 和 9.8%。
爱范儿在 WorkBuddy 中实测腾讯 Hy4 正式版，模型可依据录屏复刻网页迷你 MOBA，并完成办公文档、3D 场景及应用开发等长程任务。测试覆盖多模态视觉理解、连续电脑操作和错误后的计划调整，作者认为其日常办公与创意任务的交付能力明显优于 preview，但复杂流程仍可能需要多轮交互。
推荐理由：通过办公、编程、3D 建模和游戏复刻等实测，呈现 Hy4 接入 WorkBuddy 后的长程执行与多模态表现。
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，这是一款面向智能体编程的 65B 稠密开源权重模型，采用 Apache 2.0 许可，预训练规模为 12T tokens，上下文窗口最高达 1M。
Soniox 发布 Soniox STT v6，通过读取智能体文本识别来电者的短回复，并过滤智能体自身残留的回声。该版本以 stt-rt-v6 和 stt-async-v6 提供，支持 60+ 种语言，实时流式价格为 $0.12/hour，异步文件价格为 $0.10/hour。