MIT CSAIL 以权重空间编程局部修复 Qwen3.5-0.8B 推理循环

MIT CSAIL 让 GPT-6 Astra 定位并编辑 Qwen3.5-0.8B 中与推理循环相关的参数，仅改动约 0.016% 的权重，使 MATH-500 成绩从 7.9% 提升到 48.1%。研究还覆盖游戏网络、车辆控制和 Gemma 3 270M 对照实验，并将这种从权重中识别计算路径、直接生成或修改参数的方法称为 Weight-Space Programming。