SIGNAL FEED
人工智能资讯与信号流
AFK AI 团队的 Comma 采用单 Router 加多 Worker 架构，让用户在一个对话中并行推进任务，并由 Agent 汇总结果。系统通过 Salix 接入微信、Signal、iMessage、Linear 等渠道，支持 BYOK、Codex 和 Claude Code，还可离线运行并持续更新专属小模型。
推荐理由：文章以任务并行、跨应用接力和长期记忆三个场景，呈现 Comma 的单 Router、多 Worker 架构如何落地。
百度正式开源文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数。
推荐理由：文心5.5 Flash Base公开了模型架构、训练规模与关键优化，为开发者评估其能力边界和微调价值提供了具体信息。
面壁智能正用 AI 接管训练框架、算子和芯片适配等底层研发工作，其 ForgeKernel 在昇腾与英伟达相关评测中取得领先。文章以 RS I 的作用范围、实际效果和人机分工为尺度，分析面壁从算子、训练框架到国产芯片适配的工程路线，并指出其当前仍需人工监督、尚未完全实现模型端到端闭环。
推荐理由：文章借 ForgeKernel 的公开表现梳理 RSI 的工程进展、评价尺度与组织条件，呈现了 AI 接管底层研发管线的现实边界。