AI 编程成本应按合并拉取请求衡量，而非 token 用量

AI 编程智能体因规划、生成代码和反复测试，单项任务可能消耗基础聊天提示词 10 至 50 倍的 token。HPE 通过将 150 多个内部应用的常规工作路由至本地开源权重模型，使 token 成本降低 30% 至 50%，并建议以每次合并拉取请求成本和每位活跃开发者成本衡量投入产出。